CYBERSEC 2023 臺灣資安大會希望邀集資安各界人士，探討各領域重要的資安議題，從彼此的觀點交流與經驗分享建立最佳實務，創造未來更成熟、更具韌性的資安環境。 其中2012年成立於波士頓的DataRobot，提供自動化AI建模專案及模型管理平臺，已累計募資4.3億美元，已是AI獨角獸，曾被研調機構CB Insights名列為AI 100強企業。 今年初快速增加到了200人規模，年中經過組織大調整後，團隊規模繼續暴增，9月底的人數達到了近500人的規模，其中的數據團隊（Data Team）就多達170人。 重要聲明：本討論區是以即時上載留言的方式運作，香港討論區對所有留言的真實性、完整性及立場等，不負任何法律責任。
為讓資料及大數據分析人才擁有充足的資料量運用，同時投注相當的資源與人力於資料科學研發，數數發中心創立「資料科學實驗室」，讓成員不僅能專注開發，也能共同探討資料科學技術的創新應用。 隨著全球在金融科技創新的發展突飛猛進，國泰金控建構專責團隊，積極投入金融科技創新應用領域，並致力於推動集團數位轉型。 國泰數數發2025 國泰於金控層級設立「數位暨數據發展中心」（簡稱數數發中心），以數據驅動（data-driven as culture）為理念，結合子公司的力量與基礎，協助國泰金控打造數位數據生態圈。 國泰數數發2025 「電動車車聯網區塊鏈金融平臺」由國泰數數發中心、電動車充電站服務平臺宅電（ChargeSmith）與區塊鏈新創團隊BSOS共同合作，目前正進行概念性驗證（PoC），正式服務預計年底陸續上線。 國泰金控表示，除了「電動車車聯網區塊鏈金融平臺」，目前國泰產險與數數發中心也正緊鑼密鼓透過技術架構重整中後臺，很快就會推出全新一波的科技金融應用，讓用戶與市場眼睛一亮，敬請期待。 國泰數數發2025 另外，還打造了一個類似臉書動態牆設計的顧客視圖功能，將一個顧客的記錄，按照事件發生時間的順序一一列出。
國泰數數發: 金融業又見創新 國泰金推出電動車車聯網區塊鏈金融平臺具備罕見自建鏈技術 驅動金融服務創新
不只是內部分析時使用，國泰將ML模型上線到金融場景應用時背後的API，也是用Python來開發。 以客服中心的客戶進線問題預測模型為例，國泰會透過蒐集過去客戶行為軌跡，比如在ATM領錢、刷卡失敗、或剛繳完帳單等行為，將這些行為軌跡資料轉換成特徵變數並建立預測模型，再將預測模型打包成API，再提供給面對客服人員的前端客戶端儀錶板程式呼叫使用。 然而有團隊、有資料權還不夠，數數發數據團隊也開始建立一套資料科學能力的基本要求，包括專業領域知識、商業分析能力與技術能力，資料工程與資料分析人員各有不同的標準，例如資料分析人員得學會Python和R，或像資料工程人員就得熟悉自家HIPPO這套資料基礎架構所用的開源Spark軟體。 國泰數數發 不只原有分析團隊要重新學習才能留下來，就算新進人員各有其專業，人人都得具備同樣的基礎能力。 梁明喬指出，數數發應用場景選擇先從銀行落地，就是因為銀行資料種類多元，數位金融發展腳步也較快。 而且不只銀行，2年來，數數發透過多項專案，與集團內各子公司，包括人壽、銀行、證券、產險等合作來創造綜效。
對國泰金控來說，數位轉型真正的難題是，如何具體落實到各子公司，能朝同樣的願景發展。 而國泰後端工程團隊還設計了一個導師制度，安排資深人員擔任輔導（Mentor）角色，協助新進員工準備工作環境，以及相關環境設定。 另外，使用的技術框架與開發流程，也由Mentor在實務工作中來協助進行在職訓練。 ● 國泰數數發 國泰金控數位暨數據發展中心(簡稱數數發)於3月成立，負責規畫金控在平臺架構、資料、組織、業務場景等四大面向的藍圖。 國泰數數發數據團隊使用大量開源技術，設計了一個全集團一致的分析環境，來建立一個數據生態部落，更大的目標是讓國泰金控旗下各子公司形成一個數據聯盟。 ● 與信用卡部門合作，透過RTDM(即時決策管理系統)打造即時臨時調額功能，應用於信用卡臨時調額，此服務上線後，讓國泰信用良好且符合調額資格的顧客，平均每筆刷卡交易金額提高6成。
國泰數數發: 數數發
數位金融服務導入的新挑戰，傳統銀行如何因應轉型，甚至加速面對用戶紛紛行動化考驗，將是一大課題。 目前數數發中心有500+人，超過一半是非金融領域專業的人才，透過跨產業的經驗，推動國泰的數位轉型，接軌全球的新創公司，讓國泰內部單位有機會學習新技術的導入過程也是重點目標。 國泰數數發 他認為，靠平臺才能建立一套分析武器，分析人員才能發揮，不只如此，這樣的平臺還要有能力因應集團每年的數位發展和轉型需求。 國泰金控數位數據暨科技發展中心協理梁明喬最近在臺灣資料工程年會上，揭露了過去3年以銀行為主的成果，還揭露了下一階段的方向，如何將單一轉型經驗擴大到全集團的新戰略。 國泰金控的數位轉型戰略，大方向一開始就相當清楚，聚焦數據和技術，來協助全集團轉型。 國泰旗下不只銀行，還有人壽、產險、證券、投信和創投等子公司，顧客總數將近1,300萬人。
- 比如說，原本每個人撰寫時間轉換功能的程式都不同，全面改用統一的套件，就能在同樣功能上統一程式碼，能省下各自開發的時間，「因為分析人員花比較多時間在鑽研演算法，有些套件已經打包好，能直接呼叫比較快。」吳薰德說。
- 國泰金控表示，除了「電動車車聯網區塊鏈金融平臺」，目前國泰產險與數數發中心也正緊鑼密鼓透過技術架構重整中後臺，很快就會推出全新一波的科技金融應用，讓用戶與市場眼睛一亮，敬請期待。
- CYBERSEC 2023 臺灣資安大會希望邀集資安各界人士，探討各領域重要的資安議題，從彼此的觀點交流與經驗分享建立最佳實務，創造未來更成熟、更具韌性的資安環境。
- ● 與信用卡部門合作，透過RTDM(即時決策管理系統)打造即時臨時調額功能，應用於信用卡臨時調額，此服務上線後，讓國泰信用良好且符合調額資格的顧客，平均每筆刷卡交易金額提高6成。
- 梁明喬提到，數數發成立前3個月，先盤點金控現有的系統平臺、資料、業務應用狀況，並找出手上有哪些關鍵人才。
- RTDM引擎正是改用了Event Sourcing結構的設計，信用卡系統會將顧客刷卡的狀態，變成了一個事件，不論成功與否，都發布到事件平臺上。
有別於一般的Chatbot既有功能，國泰這套Chatbot能讓用戶在同一介面中直接繳費。 此外，國泰人壽與國泰世華銀行內部，各有一組Chatbot標籤訓練團隊，每天都要重新調整Chatbot無法回應的問題，再次訓練Chatbot，使它變得更聰明。 國泰金控先向內部業務單位徵詢需求，整合出六大面向需求：金融、保險、醫療、法遵、不動產與人工智慧，再向全球新創廣發英雄帖。 最終有412家新創報名，經過多個階段、70次評審會議的遴選，最終僅有9家入選、錄取率僅2%。 國泰金控向全球新創廣發英雄帖，從400多家新創中挑選9家新創合作，發展FinTech（金融科技），不過臺灣新創卻缺席了… 客戶是收到過數的SMS,不過打不通CS去通知有問題過數,客戶是怕銀行當失卡三小時內由客戶負責來處理事件.
國泰數數發: 國泰空服醞釀聖誕新年罷工
對於與工會的溝通問題，國泰發言人強調，一直有跟機艙服務員直接溝通，包括透過線上及面對面等多種途徑，藉此收集他們的反饋及解釋公司正採取的措施，也曾與空服工會多次會談。 工會日前曾向國泰行政總裁鄧建榮發公開信，表達今次訴求，惟一直未獲公司回應，直至今日在員工大會期間，工會代表始收到電郵回覆。 工會主席張鑑源表示，國泰之前有改善過更表，惟一、兩個月後便會出現同樣問題，冀能夠與公司討論一個較長遠的方案，真正解決編更混亂問題。
國泰數數發: 關於國泰金控 – 數位數據暨科技發展中心(數數發)
「金融業之前比較封閉，思維上必須要更開放。」國泰集團擁有銀行、人壽，甚至醫院等不同型態的事業單位，當傳統的金融碰上科技的挑戰，作為轉變的關鍵引擎，姚旭傑認為可以掌握「TEAM」的概念。 2016年成立，簡稱為「數數發中心」的國泰金控數位數據暨科技發展中心，是國泰在數位轉型的引擎與核心。 國泰數數發2025 入選的新創將與國泰旗下的業務單位對接，進行5個月的概念性驗證，會於6月舉辦成果展示。 孫至德表示，KPI並不是成功與否，成功合作固然是美事一樁，但更重要的是讓國泰的業務單位有跟新創公司合作的經驗。
國泰數數發: 國泰數數發環境？
國泰今年8月曾宣佈，開始為復常積極部署，目標在未來18至24個月增聘超過4000名前線員工，當中包括2000名機艙服務員；管理層於上月底的分析員會議上透露，自7月起集團已增聘約1800人，強調擁有足夠人手支持現行運作，並達到年底客運運力提升至疫情前水平約三分一的目標。 工會外務副主席蕭詠恩稱，會議主要討論兩個關注的問題，包括外站時間減少及更表混亂，除了現場出席的近95名會員外，亦設網上投票，大會氣氛和諧，希望跟公司和平、友善、開放地協商和討論。 國泰發言人回應稱，在重建網絡期間，須作出一些暫時的編更安排，承諾大部分受關注事項已在1月的值勤更表中得到解決，保證航班服務運作如常。 全球航空業在新型肺炎疫情肆虐3年後，逐漸踏上「復常之路」，不過國泰空中服務員工會批評，在航空業復甦之際員工待遇卻每況愈下，人手和外站休息時間大幅減少。 工會今日(6日)召開緊急員工大會，討論薪酬待遇事宜，最終會員以大比數通過，授權工會進行任何下一步行動。 金融科技漸漸地取代傳統金融服務模式，為提供使用者更便利即時的操作，金融APP功能也日益繁多，為了做好品質把關，如何建立複雜多元的使用者情境測資也成為一門功課。
國泰數數發: 國泰世華三大策略推動數位轉型 蟬連IDC大獎肯定
他們是數位產品從開發到上線的幕後推手，主要任務是開發數位產品，來提升使用者的數位體驗。 國泰在部分生活場景的新產品，背後系統就是靠擅長Python的後端工程技術團隊所打造。 梁明喬從頭建立了一支資料科學團隊，甚至還細分出資料工程和資料分析等兩種不同任務的職務，還重新設計一個全集團的Hadoop分散式資料處理平臺。 像是資料系統的底層架構，如OS與網路，目前仍由IT管理，而資料科學家團隊則是負責資料分析的應用層管理。
國泰數數發: Test Corner #30 @國泰金控 數數發中心
不過，3年前，這個後來成為國泰金控創新引擎的數數發剛成軍，只有6、7位核心成員，梁明喬是第3號員工，聚在金控總部大樓一間小小的會議室中辦公，開始規畫出國泰金控全集團的數據與數位發展藍圖。 這顆關鍵引擎的核心是資料科學團隊，也是驅動數數發中心打造出國泰優惠（MyRewards）App紅利點數捐贈、數位銀行品牌KOKO的基礎。 梁明喬指出，在金控下設立數數發中心，最初有兩大目標，讓各子公司的數位跟數據的策略，從資料面、架構面、到所用技術都能一致化，由金控帶頭邁向同樣的願景發展。
國泰數數發: 國泰數數發數據團隊使用大量開源技術，設計了一個全集團一致的分析環境，來建立一個數據生態部落，更大的目標是讓國泰金控旗下各子公司形成一個數據聯盟。
後端工程團隊的杜政家也提到，由於後端開發的語言選擇很多，「只要程式底子夠的話，要轉換程式語言不困難。」因此，他更看重具有後端相關工作經驗、優秀的程式設計能力，甚至有前端開發經驗但想往後端嘗試的求職者，都是這個團隊要的人才。 這個自製的Rocket框架，也能串接到後端Airflow的自動化監控，讀取Log數據，再串接到後端進行監控。 在CI/CD的部分，國泰也在Rocket框架中，先完成了一套單元測試的方式，開發團隊成員可以透過幾個指令，快速執行測試任務，並自動輸出成報告。 也因為部署環節中，開發、測試、上線不同環境的設定檔都不同，所以國泰也在Rocket框架中，預先內建了一套標準的配置檔，以利各種快速部署之用。 因此，國泰導入Airflow作為工作流的監控與排程平臺，使用Python來撰寫各種流程的自動化腳本程式，一旦資料來源的資料到位後，就會自動觸發下一支程式執行，國泰還搭配Airflow監控專案來判斷異常。 「如此一來，不只提升整體維運效率，程式異常時，可以更快找到斷點來處理。」曾晴表示。
國泰數數發: 國泰數位轉型的核心：數數發中心
另一家值得關注的新創為Amenity Analytics，透過自然語意理解（NLU）能夠針對全球的分析報告進行分析，未來將協助國泰投資部門建立預警機制及即時監控投資部位，提升投資研究效率。 RTDM就是結合了新型態的資訊架構、資料處理流程和業務場景需求，整合三者才能實現出來的新服務引擎，而且可以彈性組合，能運用到各種場景的需求上。 「最終目標就是資料即服務架構（Data as 國泰數數發 a Serice），將資料變成一種服務。」梁明喬指出，資料若沒有服務化，就無法運用到各種業務情境中，沒辦法從底層的資料設計、中間層的分析，一路串接到前端的應用。
國泰數數發: 國泰金控-數數發 DDT 面試流程詢問已刪文
甚至，數數發還設計了外掛機制，未來可以將常用功能，變成了Mole上的一個外掛，來處理更多新興資料源，或甚至是非金融產業的資料，都能透過Mole框架來設計、管理和執行ETL作業。 找出答案，正是國泰金控2016年設立數位數據暨科技發展中心（簡稱「數數發」）時，賦予這個團隊的大考驗。 國泰金控數數發中心數位體驗科技部資深工程師杜政家指出，國泰近年來在開發生活場景的新服務時，會將新系統與原先的核心繫統分開開發，來實現架構分離。 「架構分離可以讓兩個系統不會互相牽制，」他解釋，比如生活場景的新服務，可能需要更強的獨立性、更快的迭代速度、以及可擴充性的架構，纔不會受制於原銀行環境的影響。 他們平時就大量使用Python，來開發各類演算法，進行產品推薦或關聯網路分析，從數據探索、特徵工程、建模、自動化工程，甚至ML模型的自動化上線、API開發等作業，都靠Python來完成。 位於松仁路上的國泰世華總行，是信義區中知名的地標之一，然而走進2016年才成立的數位暨數據發展中心（簡稱數數發中心）辦公室，開放式的辦公空間、多彩的傢俱用色配上柔和的燈光色調，會讓人有來到新創公司的錯覺，跟總部外觀典雅的建築風格形成對比。