泊松分佈適合於描述單位時間（或空間）內隨機事件發生的次數。 松 泊松分佈是最重要的離散分佈之一，它多出現在當X表示在一定的時間或空間內出現的事件個數這種場合。 松2025 松 在一定時間內某交通路口所發生的事故個數，是一個典型的例子。 松2025 泊松分佈的參數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生次數。
泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。 松2025 松 松2025 當二項分佈的n很大而p很小時，泊松分佈可作爲二項分佈的近似，其中λ爲np。 松 松 通常當n≧20,p≦0.05時，就可以用泊松公式近似得計算。