這項智能善於察覺他人的情緒、情感，體會他人的感覺感受，辨別不同人際關係的暗示以及對這些暗示做出適當反應的能力。 他們適合的職業是：政治家、外交家、領導者、心理諮詢師、公關人員、推銷等。 2017年3月5日，第十二屆全國人民代表大會第五次會議在北京人民大會堂開幕，國務院總理李克強作政府工作報告，指出加快新材料、人工智能、第五代移動通信等技術研發和轉化。 當越來越多的程序湧現時，MCCARTHY正忙於一個AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣佈了他的新成 果：LISP語言. LISP到今天還在用.”LISP”的意思是”表處理”(LIST PROCESSING），它很快就爲大多數AI開發者採納. 原來元氣森林是一家智能製造企業 618熱戰正酣之際，元氣森林有一個與大促看似無關的大動作：在四川省都江堰市投資10億元落地飲料生產基地及西部研發、銷售結算總部等，這一工廠全部投產後，年總產能預計將超過100億元。
- 這項智能包括特殊的身體技巧，如平衡、協調、敏捷、力量、彈性和速度以及由觸覺所引起的能力。
- 我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他僅僅是看起來是智能的。
- 人工智能的研究方向已經被分成幾個子領域，研究人員希望一個人工智能系統應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出並說明。
- 它在詞彙和相似性方面得到了很高的分數，信息方面的表現非常一般，推理和理解方面則可以用差勁來形容。
- 儘管早就有宣言稱智能機器指日可待，但此方面的進展卻緩慢而艱難。
針對持續升級和擴大信息消費，今年工信部要支持可穿戴設備、消費級無人機、智能服務機器人、虛擬現實等產品創新，推動消費類電子產品智能化升級，引導各地建設一批新型信息消費示範城市。 此外，今年還將加快5G商用部署，紮實做好標準、研發、試驗和安全配套工作，加速產業鏈成熟，加快應用創新。 4、自動化物流成套設備——集成開發基於計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監控、動態優化、高效敏捷的智能製造物流設備。 3、智能化成形和加工成套設備——集成開發基於機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、優化功能的大型複合材料構件成形加工生產線。 7、功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。 智能裝備面向傳統產業改造提升和戰略性新興產業發展需求，重點包括智能儀器儀表與控制系統、關鍵零部件及通用部件、智能專用裝備等。
智能: 智能體
智能AGENT範式智能AGENT是一個會感知環境並作出行動以達致目標的系統。 這些範式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。 一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經網絡或其他新的方法。 範式同時也給研究者提供一個與其他領域溝通的共同語言–如決策論和經濟學（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。 AGENT體系結構和認知體系結構研究者設計出一些系統來處理多ANGENT系統中智能AGENT之間的相互作用。 一個系統中包含符號和子符號部分的系統稱爲混合智能系統 ，而對這種系統的研究則是人工智能系統集成。
例如，就算損失了很多腦細胞（有些腦病甚至可以減少多達50%的腦組織），但憑藉可塑性構建的大量新連接，剩餘的腦細胞依然可以支撐正常的腦功能。 例如，改變記憶中一個字詞的意思是容易的，但改變記憶中一個觀念的對錯是非常困難的，因爲這個觀念會有很多的連接——代表着其本身的記憶強度，以及與其它信息的交互。 例如，生物體重增加一倍，代謝率只需要增加1.68倍；城市大小增加一倍，基礎設施只需要增加1.8倍；公司人數增加一倍，收入只需要增加1.87倍（更少的錢養活了更多的人，用人效率提高）。 由此看來，智能不僅在於結構和能量，還在於規模和尺度，也就是關乎於時間和空間——規模取決於結構的存在時間，尺度取決於結構的活動空間。
智能: 人工智能計算機時代
大笨象：大笨象曉做好多有智能嘅行為；例如有研究發現大笨象識喺地下掘窿，用個窿裝住飲嘅水，跟住仲會由樹嗰度採集樹皮，用樹皮遮住個窿等啲水唔會蒸發走，打後遲啲仲會返去個窿嗰度飲水－即係話大笨象會用架生，而且識做長遠嘅計劃。 海豚：海豚能夠解決複雜嘅問題以及用複雜嘅方法同同類溝通；而且有研究試過搵到有海豚曉採集海綿，再用啲海綿包住自己嘅吻突（頭前方突出嗰忽），似乎用嚟幫助佢哋用吻突喺海牀嗰度掘窿－表示海豚識得整同用架生嚟解難。 喺打後 18 世紀嘅啟蒙時期，歐洲嘅思想家開始反對基督教會嗰種諗嘢方式，並且開始用英文等平民化嘅語言嚟寫書，開始喺嚴肅嘅哲學著作當中用平民化嘅字眼（例如 understanding 噉），並且放棄 intellectus 呢啲教會用嘅字。
如何進行醫院的設計工作，已成爲醫療衛生部門、建築設計部門共同面臨的急切解決的課題。 筆者結合自身從事醫院工程的實踐經驗出發，對智能化醫院的設計方案及其難點闡述和討論。 目前行業領域對於人工智能產品的智能化判斷，通常都會有一個“行業標準”，以自動駕駛領域爲例，當前自動駕駛就分爲了6個級別，不同的級別也有相應的判斷標準，這爲自動駕駛領域的發展起到了一個比較積極的作用，不同企業可以根據自己的資源整合能力和研發能力來制定發展目標。
智能: 智能含義來歷
需要指出的是，能被人腦處理的數據，就是信息，不能被處理的數據，就是無法感知，所以對人腦來說——環境數據就是環境信息，輸入數據就是輸入信息。 事實上，計算機的算力，就是來自於數百億的晶體管，進行超高速控制邏輯門的結果，顯然物理電路的物理屬性，決定了高算力的必然。 於是，計算機通過晶體管和集成電路，就擁有了邏輯關係的映射能力——這可以看成是，把抽象的邏輯關係，轉換到了物理的邏輯電路上。
智能: 智慧酒店
於是喺用英文寫嘅哲學當中，intelligence 呢隻相關嘅字都少咗人用。 後嚟要去到廿世紀嘅心理學研究當中，intelligence 呢隻字先開始再俾人廣泛噉採用。 喺中世紀（5 至 15 世紀之間嗰段時期），intellectus 成為咗歐洲學者常用嘅一隻拉丁文字，主要用嚟指「理解」[註 1]，而且佢哋翻譯啲用希臘文寫嘅書嗰陣會將 nous 譯做 intellectus，用嚟思考有關人類靈魂嘅不死性或者智慧等嘅相關問題。
智能: 人工智能
需要指出的是，結構對稱，雖然在系統整體產生了結構無序，但如果這個過程，引入了新結構或剪裁出新結構，就會增加系統內部的結構有序，而這個內部有序往往會超過整體無序——所以系統結構對稱，是一個耗能熵減的過程，即：系統整體無序，內部更有序，外部更無序。 熵增會驅使局部有序，維持有序需要注入能量，於是有序就會演化出，越來越高效的耗能系統來獲取能量，而擁有足夠的能量，就可以保持相關係統（即耗能系統所能夠影響的系統）的對稱性。 順便一提，如果我們的世界，是計算機模擬的一個程序，那麼這個程序的“最優超參數”——就應該是我們物理學上發現的各種“基本常數”，如：光速、普朗克常數、引力常數等等。 例如，人類感到痛苦與開心時，都會產生強大的內在驅動力（即多巴胺），去讓人想要採取行動（包括推理、思考、學習、總結），以最大程度地減少痛苦或追逐開心。
智能: 人工智能發展現狀
JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應歸類爲SYNTHETIC INTELLIGENCE，這個概念後來被某些非GOFAI研究者採納。 弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望藉機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。 例如，爲了實現尋路的功能，我們可以使用記憶導航，也可以使用詢問導航，還可以使用軟件導航——每一個使用的“模塊棧”都是有些不同，或很多不同的，但最底層的“感官模塊”是一定相同的——因爲我們的產品設計，是基於人類感官的。 當然，神經網絡的連接，必然需要很多個組合起來（形成“邏輯通路”），纔可能完成一個宏觀上的映射，即實現一個算法與函數。 那麼，對於人類智能來說，學習訓練的過程，其實就是基於輸入數據，來動態創建與優化，神經網絡連接及其權重的過程——這裏可以看成，連接就是函數映射（傳遞相互作用），權重就是函數參數（傳遞作用強度）。
智能: 摺疊 學習
回看人類歷史，找規律並完善模型，這是人類智能預測未來的方式，但機器智能可以演化計算並模擬預測，這是對數據完全不同的處理和理解方式，這是建立在無限數據和算力之上的預測模式。 此外智能化醫院具有一些通常智能大廈沒有的專用於醫院病人服務的系統。 相對傳統媒體，智能化是建立在數據化的基礎上的媒體功能的全面昇華。 是指有效地計算、測量、推理、歸納、分類，並進行復雜數學運算的能力。 這項智能包括對邏輯的方式和關係，陳述和主張，功能及其他相關的抽象概念的敏感性。 他們適合的職業是：科學家、會計師、統計學家、工程師、電腦軟件研發人員等。
智能: 摺疊 智能模擬
同理類似，一個超大規模的城市，通過其不斷變化又極其繁複的交通網絡與基礎設施，將其中數以千萬的“人類神經元”連接起來，進行信息的傳遞和交換，從而構成了一個“類腦”的複雜結構。 那麼，從這個角度來看，人工智能目前還不及人類智能的事情，一方面是它的智能演化纔剛剛開始，另一方面則是因爲人類還不夠了解自己，還無法提供人工智能加速演化的關鍵技術。 那麼結合前文，人類智能是人腦結構複雜性的湧現，現在來看會有更進一步的理解，即：結構的複雜性在於——規模性和動態性，前者可以通過能量產生增長，後者可以通過能量產生對稱，兩者的結合就可以產生——複雜系統的對稱性，這即是人類智能。 因此，我們需要讓機器“感受”到開心與痛苦，或說是給機器植入開心與痛苦，即想辦法給機器編碼出“開心與痛苦”，這樣機器學習才能在數據流中，自發地進行學習，自動地推理因果，從而獲得自我演化。
智能: 智能電視 / 安卓TV區
換言之，是環境在促成神經系統對環境信息的模擬和預測，從而逐漸把神經系統演化成了智能系統，所以大腦是由神經元構成的神經網絡。 事實上，我們應該徹底放棄，用人類智能去尋找“算法”來“更新”人工智能，而是用人腦源源不斷產生的數據，去“餵養”人工智能，然後讓它從簡單結構開始，向着複雜結構不斷地“自我演化”——就像當初的人腦一樣。 中國各區域的智能化水平有較大差異，在推動智能化發展過程中要結合各區域本身的特點，提出差異化的智能化發展路徑。 智能化醫院大樓由於醫院本身是唯一的使用者，服務的對象就是病人，對樓內計算機局域網絡功能的實施，對弱電系統的實施均有實際的、明確的要求，相比那些只求虛名的“智能大廈”，更易進行系統集成，將更多的體現出智能醫院的“含金量”。 我們用的智能集合，隨着信息技術的不斷發展，其技術含量及複雜程度也越來越高，智能化的概念開始逐漸滲透到各行各業以及我們生活中的方方面面，相繼出現了智能住宅小區，智能醫院等，它們都以智能化建築爲基點生髮開來，因此我們通常提到的智能化系統，也都說智能化建築系統。
智能: 智能化智能化系統
當20世紀50年代，數字計算機研製成功，研究者開始探索人類智能是否能簡化成符號處理。 從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成爲一門廣泛的交叉和前沿科學。 人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱爲世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。 智能 也被認爲是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。 這是因爲近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成爲一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。 事實上，智能預測，不僅需要結構（模型結構與大腦結構），也需要數據，如果沒有環境數據中的有效信息，就很難進行有效的預測，甚至都不知道該預測什麼——因爲預測目標，就是以“數據-信息”的形式，進入智能系統的。
同時，在運行過程中自行故障診斷，並具備對故障自行排除、自行維護的能力。 這種特徵使智能製造系統能夠自我優化並適應各種複雜的環境。 智能 由此可見，IMS理念建立在自組織、分佈自治和社會生態學機理上，目的是通過設備柔性和計算機人工智能控制，自動地完成設計、加工、控制管理過程，旨在解決適應高度變化環境的製造的有效性。 機械學習的主要目的是爲了從使用者和輸入數據等處獲得知識，從而可以幫助解決更多問題，減少錯誤，提高解決問題的效率。 1956年，在最初的達特茅斯夏季會議上，雷蒙德索洛莫諾夫寫了一篇關於不監視的概率性機械學習：一個歸納推理的機械。
科學技術向來是把“雙刃劍”，智能機器人技術在發揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。 因此有人擔憂：智能機器人將來是否會在智能上超越人類，以至對就業造成影響，甚或威脅人類的生命財產？ 智能機器人並非無所不能，它的智商只相當於4歲的兒童，它的“常識”比正常成年人就差得更遠了。 中國知名學者周海中教授早在1990年發表的《論機器人》一文中就指出：機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識、推理等方面不可能超越人類。
8、特種工藝與精密製造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統（MEMS）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。 在“十二五”期間，我國對智能裝備研發的財政支持力度將繼續增大，智能裝備產業發展重點將明確，“十二五”期間，國內智能裝備的重點工作是要突破新型傳感器與儀器儀表等核心關鍵技術，推進國民經濟重點領域的發展和升級。 智能2025 歐洲聯盟的信息技術相關研究有ESPRIT項目，該項目大力資助有市場潛力的信息技術。 1994年又啓動了新的R&D項目，選擇了39項核心技術，其中三項（信息技術、分子生物學和先進製造技術）中均突出了智能製造的位置。 ●智能性，整子具有推理、判斷等智力，這也是它具有自治性和合作性的內在原因。
它能實現各種製造過程自動化、智能化、精益化、綠色化，帶動裝備製造業整體技術水平的提升。 製造模式主要反映了管理科學的發展，也是自動化、系統技術的研究成果，它將對各種單元自動化技術提出新的課題，從而在整體上影響到製造自動化的發展方向。 基於統計的深度學習注重關聯關係，缺少因果分析，使得人工智能系統的可解釋性差，處理動態性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互，在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險。 弱人工智能觀點認爲不可能製造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。 人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬於實驗室中的一小羣研究人員.
現實嘅研究表明咗，只要個演算法同訓練數據揀得好，部電腦跟住就會學識用個數學模型對將來撞到嘅個案作出相當準嘅預測－好似識學習噉。 是指善於運用整個身體來表達思想和情感、靈巧地運用雙手製作或操作物體的能力。 這項智能包括特殊的身體技巧，如平衡、協調、敏捷、力量、彈性和速度以及由觸覺所引起的能力。 他們適合的職業是：運動員、演員、舞蹈家、外科醫生、寶石匠、機械師等。
智能: 設備消息
弱電系統設計上採用了智能大廈內的大多數”智能”系統，實現了樓宇設備計算機管理、醫療服務網絡化和管理自動化。 智能化是現代人類文明發展的趨勢，要實現智能化，智能材料是不可缺少的重要環節。 智能 智能2025 智能2025 智能材料是材料科學發展的一個重要方向，也是材料科學發展的必然。 智能材料的研究內容十分豐富，涉及許多前沿學科和高新智能材料在工農業生產、科學技術、人民生活、國民經濟等各方面起着非常重要的作用，應用領域十分廣闊。 智能2025 他們適合的職業是：科學家、會計師、統計學家、工程師、電腦軟體研發人員等。 智能製造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要，自行組成一種最佳結構，其柔性不僅突出在運行方式上，而且突出在結構形式上，所以稱這種柔性爲超柔性，如同一羣人類專家組成的羣體，具有生物特徵。
智能: 人工智能學習
生命是化學的一種形式，智能是生命的一種形式（生命可以沒有智能），而智能也是生命瞭解其自身的一種形式。 那麼歸根究底，可選擇性帶來適應性，這是演化對智能的要求，而對稱性（無序）需要注入能量，這是熵增對演化的要求。 值得指出的是，隨機性也可以帶來可選擇性，如繼承與運氣——所以隨機性可以創造智能，也可以在某個層面超越智能，即：隨機試錯具有超越迭代試錯的概率。 顯然，擁有可選擇性，就可以表現出智能——就像有一個開關、多個開關、感應開關、語音開關、自定義開關、可編程開關等等，可選擇性越多，就越表現出智能。 一個層面，熵增定律要求，局部自組織有序熵減，以推動整體更加的無序熵增，因爲維持局部有序，需要注入能量，而消耗能量的過程，會在整體產生更多的無序。 沒有免費午餐定理（No Free Lunch Theorem）已經清楚地表明，沒有最優的學習算法，特別是沒有最優的正則化形式。