中華電信在5G開臺活動中展示一套AI瑕疵檢測系統，機械手臂將產品移到檢測系統，經過攝影機拍攝高畫質影像，透過5G傳到雲端，經過AI模型辨識產品的外觀上是否有瑕疵，再將辨識結果經由5G回傳至工廠的機械手臂，將有瑕疵（NG）的產品挑出。 以中國的某一個製造業客戶為例，他們的研發控制團隊，每週需統整超過 120 份的個人測試報告到整合式研發報告，但報告的形式太多，有腳本執行結果、也有Excel、Word、Email等方式記載，所以要將不同格式的處理報告與 Web 分析報告匯入 Access 資料庫或Excel，以便運算資料並將其重新格式化為特定的進度報告。 進入區塊鏈（blockchain）的技術術語之前，先舉一個生活化的例子。 假設今天有人向你借1萬港元，為了保證這個人之後會還錢，一般你們會立一個契約，並且請第三方人士來證明這個契約的有效性，以增加契約的可信度。 這個形式行之有年，但也有許多不便之處，像是必須支付第三方人士的證明費用，且契約可能遭到銷毀等等。
區塊鏈技術處理契約的方式，是將這個契約複製成千千萬萬份，加上密碼，儲存在社羣裡所有人的電腦中。 如此一來，不只契約難以遭到竄改，就算有其中一臺電腦遭到破解，依然有許多其他電腦存有契約的紀錄，並且不需要第三方人士參與作證。 企業必須自行採集數據，其中的成本非常高昂，必須親自聘僱大量的員工實地蒐集與整理，才能建立深度學習所需的數據庫。 應用實例2025 應用實例2025 值得一提的是，許多 AI 公司都有開源自己的機器學習開發工具，像是函式庫（Library）、框架（Framework）以及眾多的學習資源，然而除了數據的累積之外，要從龐大的數據庫中擷取所需的特徵仍需要高度的技術含量。
應用實例: | 智慧中文 ( 漢語 ) 學習 App
Google 、 Apple 以及微軟都看到了這項未來趨勢，紛紛推出遊戲串流平臺，準備搶攻全球 1,400 億美元的遊戲串流市場，未來電腦的硬體效能不再是問題，玩家不須砸大錢買最高規格的設備，數年前的老電腦也能隨時隨地連上雲端，同樣能恣意享受高品質的遊玩體驗。 透由網站開發框架，Python讓網站開發變得更有效率，不過若學程式的目標在於開發網頁，HTML、CSS、JavaScript是目前開發網頁的主流，初學者可自行斟酌學習的方向。 因為Python屬於高階程式語言，跟人類習慣的語法比較接近，容易撰寫跟除錯，相對其他程式語言(如C語言)當然就容易學習許多。 不過，即使是很早就開放自駕車可以路測的美國加州政府，直到目前，仍然還是要求在自駕期間，駕駛人必須乘坐車內，以便在緊急意外發生時，可以很快取回操控權，而目前多數的政府也傾向將自動駕駛當作開車的輔助功能，而非取代駕駛。 Google無人車2015年開始進入一般道路測試後，也開始有越來越多的政府同意放行，允許車廠也能用自駕車來進行市區道路的測試，而這樣的態勢，某種程度也反應出了各國政府當前，對於汽車自動駕駛的態度已有所轉變，從原先的全面禁止，到現在放寬了自動駕駛的限制，能直接開上路實測。
- 車上先進駕駛輔助系統（ADAS），也能經過5G和路邊的設備溝通，例如路邊設備偵測到行人未依號誌通行，主動向公車示警減速，或是在車輛轉彎時警示用路人，提升行車安全。
- 臺北市政府去年響應三倍券政策，針對敬老、愛心卡領三倍券，北市加碼回饋一千元，為了三倍券加碼政策成效，大數據中心在去7月建置了振興三倍券儀錶板，針對北市敬老卡、愛心卡及學生卡綁定振興三倍券加碼政策，透過即時統計與歷史數據呈現趨勢。
- 儲存在區塊鏈上的資料遭竄改的可能性幾乎為零，駭客一般只能竊取區塊鏈上的帳戶，卻無法改變區塊鏈上儲存的資料。
- 專家系統是一種可提供分析、分類、諮詢、設計、診斷、說明、勘察、預測、組成概念、辨認、教學及建議等功能的電腦程式。
而值得注意的是，不只是科技方面的不足需要被改善，在相關配套的法律政策與措施方面也需要與時俱進，這樣專家系統/人工智慧跟人類社會才能達到共生共榮。 也就是說，瞭解個人的知識，以及瞭解何時與如何運用它是專家系統很重要的一環。 這也被稱為「後知識」(meta-knowledge)，意即「關於知識的知識」。 更確切的說，專家系統是一種「知識庫系統」：「這是一種以應用人類專業知識的象徵表達而非演算法或數據法去解決問題的系統。換言之，所謂「知識庫系統」試圖轉譯特定領域人類專家的專業知識，而非使用源自電腦科學或數學，相比之下較複雜且鬆散的方法去解決問題」。
應用實例: 網路爬蟲與擷取資訊
智慧語音助理可以軟硬體不同型態出現，例如智慧喇叭，語音助理APP，O.Speech 讓使用者用說的就能夠聽音樂，問天氣，提醒行程等等服務。 希望透過全新的 AI 技術協助使用者在學習中文 ( 漢語 ) 時，可以有更好的工具來練習口語對話及發音。 與臺灣南部各大華語中心合作，結合前沿科技自有的中文語意處理技術，所開發的新世代 中文 ( 漢語 ) 學習 App。 UiPath 機器人在每週一與週四上午9點被觸發（善用多個機器人排程功能），自動填充報告資料並執行相應的巨集作為驗證和資料轉換過程的一部分，最後將整合結果 Email 到各專案 PM 進行複檢。 以某家導入 UiPath 的客戶為例，該公司的財務人員每月月初要連上SAP系統，重複下載9大部門的資料，並據此製作包括「匯率評價匯總報表」、「損益表」、「應收/應付帳齡表」等多份Excel報表，並將產出結果提供給各部門主管。
- 在 Hanyu+ App 中可以得得經過專業編撰的中文 ( 漢語 ) 學習教材，透過更人性化的使用體驗設計與 AI 口語練習介面，讓語言學習可以更容易地融入實際生活情境。
- 澳洲幾所大學成立的研究小組在2015年8月展示他們開發中的一種智慧OK繃貼布，使用了肉眼看不見的奈米感測器，能自行判別傷口感染程度，加以消毒，還能改變貼布顏色來提醒傷者留意。
- 區塊鏈的基本架構是由一個個儲存資料紀錄的區塊組成，每一個區塊之間用密碼加密連接成為鏈條，也因此得到了區塊鏈之名。
- 目前這套IoT監控系統主要是安裝在宜蘭壯圍鄉一處溫室農園裡，做為當地智慧化種植哈密瓜的示範場域，裡面使用天龍安全科技提供的TIAGA智慧神農AI系統，來對哈密瓜種植生長環境進行數據蒐集與監測，至今已可做到8成高品質的果品產出。
前陣子，臺北市政府與中華電信合作推出5G體驗公車，利用公車上的5G CPE裝置接收5G訊號，即使在公車行駛之下，仍能透過5G網路順暢串流播放8K/4K超高畫質影片。 這輛公車也搭載360度監控系統，可讓駕駛監控公車行駛時的360度車側影像，透過5G即時傳輸影像，可從遠端監控公車駕駛是否有進食、打瞌睡等分心的危險駕駛行為。 車上先進駕駛輔助系統（ADAS），也能經過5G和路邊的設備溝通，例如路邊設備偵測到行人未依號誌通行，主動向公車示警減速，或是在車輛轉彎時警示用路人，提升行車安全。
應用實例: 快速換模夾持技術
深度學習技術在網路購物、訂閱經濟以及網路廣告的時代將會扮演相當重要的角色，只要能掌握更多的使用者喜好，就能針對特定的族羣進行精準行銷，創造更高的價值或是客戶黏著度。 隨著 5G 應用成熟，接下來智慧城市、智慧製造、遠距醫療、自駕車、智慧能源等應用也會逐漸成形，利用 5G 大頻寬、大連結且低延遲的專用網路覆蓋，智慧工廠內部的機臺可以彼此溝通、協調與進行自動化生產；遠距醫療則能打破時間與空間限制，讓醫師與達文西機器手臂連線，為異地病患零時差執刀，爭取治療時效。 在校園中，教師也能透過智能監控的輔助，瞭解學生的專注度與精神狀況，適時的給予關心與輔導。
應用實例: 服務
然而，受到倉儲現有網路通訊環境的限制，使得這些搬運機器人在作業上沒辦法無縫接軌。 為瞭解決這個問題，最近該公司決定要在這個倉儲中心導入5G專網，要透過建立一個專屬5G行動通訊網路，來協助AGV，甚至是更具智慧化的AMR自主移動機器人，來提升自動揀貨效率。 這麼重要的區塊鏈，卻讓很多人在看了許多網路教學文章和影片之後，依然摸不著頭緒，無法真正理解區塊鏈原理和潛在價值。 然而，就像互聯網一樣，我們未必需要完全瞭解背後的原理，但認識基本概念，就足以讓我們在生活中應用互聯網。 以下這篇文章將用最淺顯易懂的方式，提供區塊鏈介紹的教學懶人包，以及兩個區塊鏈應用實例解說，讓你快速掌握區塊鏈的基本知識。 為了滿足市場對 5G 特性的要求，以技嘉H系列超融合基礎架構伺服器與GPU運算伺服器為硬體基礎與工研院合作，結合5G MEC軟體，整合網路與雲端虛擬化技術，不只處理龐大數據，也支援 AR & VR 的即時邊緣運算，協助企業實現上述的 5G 商業應用。
應用實例: 區塊鏈三大特色
另一個是已經發生的案例，高通（Qualcomm）的 Snapdragon 系列手機處理器具備多項的 AI 演算法，手機品牌廠即使沒有影像演算法的背景，仍然可以購買公版的演算法應賦予手機 AI 攝影功能。 在這項基礎上，圖像辨識已經衍生出多項應用，「自動駕駛（Automated Driving）」是最廣為人知的一項應用， Nvidia 、 Tesla 、Waymo 跟 Intel 旗下的 Mobileye 等等企業早已展開激烈的軍備競賽，投入大量的資金研發，瞄準一年數千億美元的傳統汽車市場。 「深度學習（Deep Learning）」透過多層的訓練模型篩選輸入的資料集，在每一個篩選層不斷調整各個資料特徵的權重，逐步提高猜測結果的正確率，最後當輸出值的正確率達到理想範圍，整個過程被稱為「訓練（Training）」。
應用實例: | 智慧家庭
O.Speech能協助你的專案更貼近使用者的需求以及自建語料庫的可能。 O.Speech可以打造專屬於企業的客服機器人，大幅度減輕線上人員的負擔，提升客戶滿意度，最重要的是後臺數據分析所帶來的龐大效益。 可以透過 Hanyu+ for School 的雲端系統功能，瞭解學生的學習歷程、指派學習作業、得到練習時的語調分析、規劃教學用的影片與投影片。
應用實例: 以 IT 單位「應用程式檢查與上版作業」為例
儲存在區塊鏈上的資料遭竄改的可能性幾乎為零，駭客一般只能竊取區塊鏈上的帳戶，卻無法改變區塊鏈上儲存的資料。 目前區塊鏈依照其範圍大小，可以分為任何人都能參與的公用區塊鏈網路、只屬於特定羣體的私密區塊鏈網路、可決定參與者的許可制區塊鏈網路，以及由多個組織組成的聯盟區塊鏈。 公用區塊鏈以比特幣為首，只要建立比特幣錢包，就可以參與比特幣的區塊鏈網路。 應用實例2025 至於範圍較小的後三者，則適用於企業內部或具有特定用途的區塊鏈網路。 當我們使用 Spotify 跟 Netflix ，肯定會讚嘆推薦系統的精準度，他們總是能將你喜愛的節目內容推薦到你眼前， YouTube 影音平臺也會針對每個使用者偏好推送不同的節目內容。
應用實例: 電腦輔助設計
我不是資工系、不是理工科、不是…，當你想學程式語言卻好像有好多條件不符的障礙，想學程式語言卻又猶豫不決，怕自己學不來，下定決心想投入學習後，卻又在茫茫的程式語言爆炸資訊當中，載浮載沉，不知道從哪開始著手。 截至2016年4月，Google已有58輛的自動駕駛汽車在美國加州山景城、德克薩斯州奧斯汀、亞利桑那州鳳凰城和華盛頓州柯克蘭城市的市區道路實測，持續為無人汽車邁向大眾化而加緊步伐。 除了Levi’s以外，目前也有一些服飾業者也加入智慧衣的研發，例如美國知名休閒服飾品牌Ralph Lauren之前也曾發表過一件智慧型Polo衫，可偵測人體心跳、流汗、體溫等等。 而IDC也預估，包含衣服、襪子、帽子等具備運算能力的智慧衣飾，2019年佔整體穿戴市場比例，將從0.1%成長為4.5%，成長速度還超過眼鏡或耳戴式裝置。 每天約有300條公車路線、3,500輛公車往返臺北市與新北市，每天約130萬人次搭乘公車在雙北市移動，如何掌握民眾乘車需求，優化公車路線安排，對臺北與新北市政府而言，都是大眾公共運輸上難解的題。 另外，結合時間與空間，大安區和信義區都是計程車招呼的熱區，但從時間軸來看，兩區的招車熱區時段大不同，可能因信義區夜生活較多，信義區白天和晚上的搭車行為明顯不同。
應用實例: 應用實例
比特幣將區塊鏈的技術帶進真實世界，但區塊鏈應用範圍遠超過比特幣和其他虛擬貨幣。 IBM、微軟、Facebook等大型公司，甚至許多國家的政府，都已經紛紛開始推出基於區塊鏈的產品或服務。 市場調查機構MarketsandMarkets 的研究顯示，全球的區塊鏈在2023年將會達到230億美金的市值，年成長率達80.2%，儼然是未來不可或缺的技術之一。
應用實例: 專家系統相關研究議題補充：
體驗公車也結合了AR擴增實境技術，民眾可下載一款App，就能開啟AR導覽服務，由手機上的AR車掌小姐作導覽說明這項體驗服務。 ARM架構處理器是主流x86處理器架構以外的不同選擇，原本在行動裝置上穩居市佔龍頭，如今，也逐漸在伺服器和資料中心產品中出現。 技嘉科技是高性能伺服器產品的知名品牌，發表本篇《科技指南》文章，回顧ARM處理器的發展過程，介紹ARM產品的優勢與特性，並且推薦適用於不同領域的技嘉科技伺服器解決方案，協助您解決在工作上可能遇到的問題。 事實上，人工智慧這項技術雖然已經發展了數十年，但商業價值浮現僅僅是近三年的事情，起初僅有資金深厚的大公司能夠投入這場資本競爭，除了人工智慧技術人才昂貴而且供給不足之外，訓練深度學習模型需要累積非常大量的數據集，而且是「乾淨、一致」的數據纔可供模型進行訓練。 Google 語音助理、 Siri 以及亞馬遜的 Alexa 現在已經能夠清楚地辨識我們的聲音與講話內容，靠的就是深度學習中「自然語言處理」的分支技術，藉由大量的文本資料搭配音訊數據，透過音樂的波長、聲音斷句、語調的頓挫，將類比資訊轉為數位音訊進行分析訓練，進而讓程式能夠辨認人類的說話內容和文法結構。
人臉辨識的應用在人工智慧的加持下，迅速擴張，表現也更加卓越，幾乎所有的智慧型手機大廠都使用了這項技術來提供快速且便利的裝置解鎖功能。 將專家系統作為教學工具使用和所謂「智慧教學系統」與其在心理學與電腦協助教學的重心息息相關。 雖然專家系統看似具備足以執行教學的豐富知識，但我們還必須考慮教學場域的其他因素，如何謂有效的師生動等等。
美國知名牛仔服飾品牌Levi’s在2016年5月與Google共同發表雙方合作以來的第一件智慧夾克。 這件夾克能自動感測穿衣者在衣服上的觸摸動作，來開啟相對應的手機功能，穿的人只須透過用手在衣服袖口處輕敲、按壓，就能將導電衣接收到的電子訊號轉為指令，並透過藍牙連結手機，來完成接聽電話、查看訊息，以及控制App等手機功能操作。 為了更精準的掌握民眾的乘車行為，雙北市、公車業者歷經多次協商終於2018年達成共識，2019年他們開始鼓勵民眾上下公車都要刷票卡，蒐集完整的公車搭乘數據，才能取代過去只有片面資料，需從其他資料比對、再經過推算，才能對民眾乘車行為有粗略的瞭解，但還無法精確掌握民眾的乘車行為樣貌。 經過上下車動線、上下刷卡獎勵、更改票證感應機後，才成功讓大多數民眾習慣上下車刷卡這個新制度，同時掌握9成的乘車數據。 與其他使用案例一樣，這項技術可供客戶直接使用，不但能節省客戶的時間與金錢，也可確保您所製造的設備長保安全、正常運作。
應用實例: 人工智慧發展趨勢與相關職缺
澳洲幾所大學成立的研究小組在2015年8月展示他們開發中的一種智慧OK繃貼布，使用了肉眼看不見的奈米感測器，能自行判別傷口感染程度，加以消毒，還能改變貼布顏色來提醒傷者留意。 而這次Levi’s推出的夾克外套便是雙方合作1年後展現的初步成果，這件夾克專為在城市中騎單車的上班族而設計，方便他們在行車途中時，不用低頭就能操控手機功能；而夾克本身也可以摺疊並支援水洗。 Google也為這個智慧型布料打造了一個傳輸裝置，外型就像是個夾克鈕扣，還結合了機器學習演算法，可以懂得接收、解讀用來縫製衣服的紗線訊號，並將訊號經由無線傳送到行動裝置。 Levi’s會推出這款外套其實是來自於它與Google一年前便開始合作的智慧服飾專案Project Jacquard。 Project Jacquard是Google先進科技與專案（ATAP）主導的一項專案計畫，這項專案計畫的目的，在將觸控及手勢互動的能力織入任何布料，使得未來任何物件，像是衣服和傢俱都能轉換成互動介面。 應用實例 從三倍券儀錶板中，約24萬綁定卡片的民眾是自行登記或是透過機關的協助登記，最近七日的申請人數、綁定的卡證類別佔比，以及年齡、性別比例，不只是臺北市，儀錶板也收整全國綁定的狀況作為參考。
臺北市政府去年響應三倍券政策，針對敬老、愛心卡領三倍券，北市加碼回饋一千元，為了三倍券加碼政策成效，大數據中心在去7月建置了振興三倍券儀錶板，針對北市敬老卡、愛心卡及學生卡綁定振興三倍券加碼政策，透過即時統計與歷史數據呈現趨勢。 為了避免羣聚感染風險，除了要求民眾進場要消毒、戴口罩，北市還祭出人數總量管制，限制現場人數上限為4萬人，並且配合防疫需要，活動現場控管出入口，並全面以實聯（名）制進場，包括使用身分證掃描進場，或是以臺北通App、MyCode隨行碼進場。 從印表機、除草機到噴射引擎，生產技術性設備的公司可能會發現，運用 AR 技術雖然無法創造出如 Pokemon Go 那樣蔚為風潮的產品，但推行這項技術仍舊能為客戶帶來實際的好處。
智慧學習
現代企業每日的營運已高度仰賴資訊系統，對內對外的資訊系統運作效率，會直接影響到客戶服務的滿意度，因此 IT 單位其實肩負非常大的責任。 UiPath 流程機器人可以透過內建的SAP互動元件，直接「操作」SAP，進行各部門相關資料的「查詢與下載」，並將多份原始資料「複製」到Excel模板檔案後，「依照邏輯」進行相關資料彙整、格式調整與圖表更新。 當前傳統的交易系統都是透過第三方進行認證，但區塊鏈的結構可以抹去第三方存在的必要性。
應用實例: AI 人工智慧即將取代人類? 五分鐘帶你讀懂深度學習產業現況與應用案例
這項量測服務將在2016年夏天推出，未來也會設置醫院提供付費服務，檢驗費用每人一次日幣980元。 不過Levi’s這件智慧夾克，目前只有在靠近手臂衣服袖口周圍，纔有採用了能感測觸控的導電材質織布，其他衣體部位都還是使用一般的布料編成，因此只能做到局面觸控操作。 但兩家公司的下一個目標，是希望將整件夾克都能變成觸控衣，在衣服的任一部位都能控觸，以遙控手機功能，甚至利用手勢就能進行操控，將手機的所有操作功能，全面延伸到衣服來實現。 臺北市公運處利用乘車的OD（起始站點）、車上人數變化、旅次鏈查詢等資料，找出民眾在哪裡上車較多，到哪裡下車居多，作為調整行車路線的參考，例如民眾通勤以某個路段為主，可調整該路線公車的路線，也能縮減乘車時間，而較冷門的公車路線，可改採預約乘車的方式，避免運輸資源的浪費。
應用實例:
網站開發框架是一個已經設定好的程式架構 應用實例 ，開發者依照架構的規範來寫程式，有利加快程式開發速度、提升程式再利用及可讀性。 對於沒有背景的程式語言學習者，Python是個很好的入門語言，而且應用也相當廣泛，本文將介紹9個Python應用面向，想快速閱讀的朋友，可以使用快速閱讀目錄點擊到你有興趣的地方閱讀。 美國機器人公司iRobot新推出的掃地機器人Roomba 980變更聰明，具備有自動導航的清掃功能，來幫家裡打掃乾淨。 應用實例 Google以外，目前福特、奧迪、通用、豐田、Volvo、BMW、賓士、Toyota及Tesla等汽車品牌皆已投入自駕車的研發，而一些大型科技或網路公司，如百度、三星等也紛紛進軍無人汽車市場，蘋果亦傳出已祕密展開Project Titan電動車專案。
應用實例: 產品
另項AI應用實例也在監控產業中發展，過去都只能利用人力進行影像監控，來避免事故的發生，透過人工智慧的導入，賦予影像監控系統智能，不僅能幫助工廠在意外發生前提前預警，也能即時反應家中老年人或小孩的狀況，來減少不幸的發生。 應用實例2025 技術專業知識，加上對客戶終端使用者，也就是船上人員的根本瞭解，讓我們得出這樣的結論：AR 解決方案無論在安全性或是後勤上，都不是該客戶的最佳選擇。 我們熟知的智慧型手機拍照功能也應用了大量的深度學習技術，許多品牌都以「AI 拍照」宣傳，號稱手機能辨識數千種拍照場景，再予以畫面最佳化，使用者能夠輕易拍出清晰、亮麗的照片。 目前的專家系統發展雖然存在一些限制，在在未來，專家們將致力於改善許多今日專家系統的缺失。
應用實例: ( 管理與報表自動化
有時新型製造的架構上，ERP 需要針對性進行調整，選擇使用 RPA 取代開發不同的 API 應用也是一種更有效率的方法。 簡單來說，區塊鏈是一個建立信任的技術，只是其方式並非透過第三方認證，而是將紀錄加密並分散儲存，使紀錄幾乎不可能被竄改或刪除。 應用實例 如此一來，區塊鏈技術就可以被用來取代各行各業傳統上需要第三方認證的業務，像是銀行處理轉帳交易、公證人認證買賣契約、驗證身份系統等等，讓手續變得更簡單，甚至提升數據的安全性與公信力。 區塊鏈這個名詞很多人都常常聽到，但如果問「區塊鏈是什麼」，很少人能說出個所以然。
根據Peter Jackson的定義，專家系統 「是一套能表示或代表某專業知識領域，比如內科醫學或地質學等，並進行推論以解決問題與提供建議的電腦系統」。 以數據分析為依據，調整公車營運路線，不論是新增、裁撤或是變更等，都能有數據佐證支持，或多或少降低民眾反彈的聲音。 未來若能從公車取得影像、行車等其他數據，進一步擴大數據的應用，例如以AI辨識路上其他車輛違停，或者是辨識駕駛是否有不良駕駛行為等等。